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Approche perceptive pour la reconnaissance de filets bruités, Application à la structuration de pages de journaux

Auteur : Lemaitre A. Camillerapp J. Couasnon B.
Collectivite Auteur : IMADOC (IRISA) Université Rennes I – Institut National des Sciences Appliquées de Rennes – CNRS : UMR Institut National des Sciences Appliquées de Rennes – CNRS : UMR
Date de publication : 01/10/2008
Année de Publication : 0
Type : Actes de congrès / Séminaire / Atelier
Thème : Généralités traitement matériel et méthodes documentaires
Couverture : France
Langue : FR

Résumé/Extrait :

Dans le domaine de la reconnaissance de documents, les filets peuvent servir de base à l'extraction de la structure. Cependant, dans le cas de documents anciens ou bruités, ces filets sont plus difficile à détecter. En effet, ces documents peuvent être mal imprimés, dégradés par de mauvaises conditions de conservation ou déformés lors de la numérisation. Les méthodes trouvées dans la littérature se basent sur une forte connaissance à priori de la longueur et de l'épaisseur des lignes pour pouvoir regrouper les pixels composant une même ligne. Nous proposons une nouvelle approche basée sur un mécanisme utilisé par l'oeil humain : la vision perceptive. En effet, la combinaison des visions qu'on peut avoir d'une même image à plusieurs résolutions permet de construire des lignes, sans avoir de connaissance à priori spécifique sur leur nature. Afin de valider notre méthode, nous l'appliquons à l'analyse de la structure de pages de journaux et montrons qu'elle permet d'améliorer les résultats.
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