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GESTION DE L’ÉVOLUTION D’UN WEB SÉMANTIQUE D’ENTREPRISE

Auteur : LUONG Phuc Hiep
Collectivite Auteur : Ecole des Mines de Paris
Date de publication : 14/12/2007
Année de Publication : 0
Type : Thèse / Mémoire
Thème : Internet
Couverture : France

Résumé/Sommaire :

Le Web Sémantique d’Entreprise (WSE) est une approche particulière de la Gestion des Connaissances d’une entreprise pour la prochaine génération du Web Sémantique dans laquelle on donne à une information un sens bien défini pour permettre aux ordinateurs et aux utilisateurs de travailler en coopération. Dans la réalité, les organisations vivent dans un environnement hétérogène, dynamique et en cours d’évolution qui mène souvent à des changements externes et internes requérant l’évolution de leur système de gestion des connaissances. Peu de recherches actuelles font face aux changements et fournissent des facilités de maintenance pour le système de gestion des connaissances.L’objectif de cette thèse est de contribuer à lever cette limitation. Dans ce manuscrit, nous présentons une nouvelle approche de la gestion de l’évolution du WSE. Nous nous focalisons en particulier sur l’évolution de l’ontologie et de l’annotation sémantique qui sont deux composants importants du WSE. Nous nous intéressons à deux scénarios d’évolution de l’ontologie : (i) avec trace et (ii) sans trace de changements ontologiques effectués. Ces deux scénarios sont fréquents dans les situations réelles et ils peuvent entraîner des inconsistances au niveau des annotations sémantiques reposant sur cette ontologie modifiée. Pour chacun des contextes d’évolution, nous développons des approches équivalentes : une approche procédurale et une approche basée sur des règles en vue de gérer l’évolution des annotations sémantiques et, en particulier, de détecter et de corriger les annotations sémantiques inconsistantes.Ces propositions ont été implémentées et validées dans le système CoSWEM qui facilite la gestion de l’évolution du WSE en permettant de réaliser certaines tâches d’une manière automatique ou semi-automatique telles que la comparaison d’ontologies différentes, la détection et la correction des inconsistances sur les annotations sémantiques, etc. Ce système a été expérimenté dans le cadre des projets PALETTE et E-WOK_HUB sur un ensemble de données réelles et évolutives provenant de ces projets.

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