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Automatisation du e-recrutement dans le cadre du Web sémantique

Auteur : Leila yahiaoui Leila yahiaoui Zizette Boufaïda Zizette Boufaïda Yannick Prié Yannick Prié
Collectivite Auteur : Laboratoire LIRE, Université de Mentouri Constantine Laboratoire LIRIS, Université Claude Bernard Lyon 1
Date de publication : 31/12/2005
Année de Publication : 0
Type : Article
Thème : Internet
Couverture : France

Résumé/Sommaire :

Cet article présente une approche basée sur l’annotation sémantique des CVs et des offres d’emploi pour automatiser le processus de recrutement électronique. Le principe de base consiste à modéliser formellement le contenu de ces documents en termes de leurs acquis (cas des CVs) ou requis (cas des offres d’emploi), à l’aide d’un référentiel commun entre les recruteurs et les chercheurs d’emploi. L’ontologie de domaine construite est inspirée des parties les plus significatives de ces documents (données signalétiques, formation et expérience professionnelle) et permet la gestion des compétences sous-jacentes. A cet effet, le modèle de la compétence adopté ainsi que les hiérarchies des thèmes que peut avoir celle-ci sont décrits. Par ailleurs, cette ontologie permet à l’utilisateur d’enrichir explicitement son document avec des méta-données. L’appariement sémantique entre les CVs et les offres d’emploi, basé sur le calcul d’un coefficient de rapprochement, peut se faire selon deux techniques complémentaires. D’une part, l’appariement superficiel s’intéresse au requis/acquis à un niveau superficiel et d’autre part, l’appariement basé compétence exploite toutes les compétences explicites et implicites, sousjacentes à ces documents.

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