Abhatoo - Centre Nationale de Documentation

Les besoins en termes de bases de données sont très importants dans le domaine de l'économie. De nombreux organismes diffusent des données. Mais ces données sont très rarement utilisables directement (périodes trop courtes, révisions sur trois ans, unités différentes, hétérogénéités des supports, etc.). Ce sont les raisons pour lesquelles de nombreux instituts ont investi dans la construction de bases de données spécialisées pour permettre aux utilisateurs de disposer de données

Les données économiques sont des données qui permettent de suivre l'évolution d'un phénomène au cours du temps. Nous les appelons "séries chronologiques". Une série chronologique est composée d'une partie documentaire et d'une partie numérique. Une base de données économiques contient deux grandes catégories de séries : les séries brutes issues de diverses sources et les séries élaborées (unifiées ou dérivées). Les séries élaborées doivent être mises à jour en cas de modification ou d'actualisation des séries brutes.

Les besoins de traitement d'une base de séries chronologiques en économie sont très différents des besoins des bases de données classiques. Durant les vingt dernières années, de nombreux SGBD ont été défini pour gérer les séries chronologiques, mais ils reposent la plupart du temps sur des approches propriétaires, ce qui induit un coût important de développement. Peu de produits ont été développés à partir d'une approche relationnelle, car ils ne sont pas actuellement performants pour gérer des bases de données économiques (absence de type historique, absence de langage intégré de programmation, etc.). Une proposition de modélisation du système d'information et une description sommaire d'un logiciel "idéal" sont présentées dans ce mémoire.