Abhatoo - Centre Nationale de Documentation

Cet article présente une approche de reformulation de requête fondée sur l’utilisation combinée de la stratégie d’injection de pertinence et des techniques avancées de l’algorithmique génétique. Nous proposons un processus génétique d’optimisation multi-requêtes amélioré par l’intégration des heuristiques de nichage et adaptation des opérateurs génétiques. L’heuristique de nichage assure une recherche d’information coopérative dans différentes directions de l’espace documentaire. L’intégration de la connaissance a la structure des opérateurs permet d’améliorer les conditions de convergence de l’algorithme. Nous montrons, a l’aide d’expérimentations réalisées sur une collection TREC, l’intéret de notre approche.