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Qualité des Données et des Connaissances

Auteur : Lallich Stéphane, Lenca Philippe, Guillet Fabrice
Date de publication : 23/01/2007
Type : Actes de congrès / Séminaire / Atelier
Thème : Structure des données et des métadonnées

Résumé/Sommaire :

Sommaire :

1- Création d’un référentiel d’indicateurs de mesure de la qualité des données CRM
2- Simuler et épurer pour extraire les motifs sûrs et non redondants
3- Nouvelle méthode d’extraction de règles de classification multi-labels
4- Stabilité en A.S.I. de l’intensité d’implication et comparaisons avec d’autres indices de qualité de règles d’association
5- Construction d’une entropie décentrée pour l’apprentissage supervisé
6- Qualité des règles d’association : étude de données d’entreprise
7- Quelques erreurs et abus courants dans l’interprétation des résultats de la fouille des données

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