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Résumé automatique par filtrage sémantique d’informations dans des textes

Auteur : Jean-Luc Minel Jean-Luc Minel Jean-Pierre Desclés Jean-Pierre Desclés Emmanuel Cartier Emmanuel Cartier Gustavo Crispino Gustavo Crispino Slim Ben Hazez Slim Ben Hazez Agata Jackiewicz Agata Jackiewicz
Collectivite Auteur : CNRS/ Université Paris-Sorbonne Université de la République J. Herrera y Reissig
Date de publication : 03/01/2000
Année de Publication : 0
Type : Article
Thème : Outils de traitement des informations
Couverture : France

URL Article :

http://www.lalic.paris4.sorbonne.fr/~minel/fichiers/TSI.pdf

URL Source :

http://www.lalic.paris4.sorbonne.fr/

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 (315,23 kB) Résumé automatique par filtrage sémantique d’informations dans des textes.pdf

Résumé/Sommaire :

L’originalité de notre projet est de se donner les moyens d’accéder au contenu sémantique des textes, pour mieux les cibler et en extraire certaines séquencesparticulièrement pertinentes. A cet effet, nous nous proposons d’exploiter un savoir de nature purement linguistique, et plus précisément sémantique, en nous appuyant sur la technique d’exploration contextuelle. Le modèle conceptuel et le langage de description des connaissances linguistiques de la plate-forme FilText sont présentés, ainsi que son implémentation logicielle ContextO. Un exemple d’utilisation de ContextO, la production de résumé automatique, est détaillé.
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