Abhatoo - Centre Nationale de Documentation

On assiste aujourd’hui à l’émergence de différentes techniques d’accès aux informations textuelles qui font de plus en plus appel aux connaissances linguistiques, appliquant ainsi une analyse textuelle de surface guidée généralement par la tâche et la connaissance des informations à extraire. Cependant, plusieurs systèmes (par exemple, des systèmes de résumé automatique ou d’extraction d’information de MUC1) fondés sur le repérage d’indices de surface ont montré la difficulté de concevoir des schémas génériques d’extraction (résumé, formulaire… ) et d’extraire dans les textes les informations saillantes qui permettent de satisfaire les besoins de l’utilisateur.Notre étude se focalise sur les modèles et langages utilisés pour construire des systèmes de filtrage et d’extraction d’informations textuelles. Dans cette étude, nous faisons référence aux techniques mises à la disposition de plusieurs types d’utilisateurs (linguistes, informaticiens, analystes,… ) qui cherchent à développer des ressources linguistiques ou à mettre en oeuvre certaines procédures de sélection et de repérage d’informations de surface.