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Étude sur l’impact du sous-langage dans la classification automatique d’appels d’offres

Auteur : Paradis François Nie Jian-Yun
Collectivite Auteur : Université de Montréal
Date de publication : 01/01/2005
Année de Publication : 0
Type : Article
Thème : Langages documentaires
Couverture : France
Langue : FR

Résumé/Extrait :

Dans cet article nous évaluons diverses approches pour filtrer le contenu « procédural » d’un document, et mesurons leur impact sur la classification d’une collection d’appels d’offres. Deux types d’approches sont testées : la sélection de termes à partir d’un vocabulaire de référence, constitué à partir des descriptions du schéma de classification, et le filtrage de phrases. Nous ne trouvons pas de différence significative entre le vocabulaire de référence et celui de la collection d’entraînement. Par contre le filtrage par phrases donne d’excellents résultats sur notre collection, et peu même avantageusement être combiné à d’autres techniques de sélection.
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