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l’évaluation de systèmes de dialogue homme-machine : de l’oral au multimodal

Auteur : Landragin Frédéric
Collectivite Auteur : CNRS : UMR8094 – Université Denis Diderot - Paris VII – Ecole Normale Supérieure de Paris
Date de publication : 13/06/2008
Année de Publication : 0
Type : Article
Thème : Langage naturel et TALN (Traitement Automatique de la Langue Naturelle)
Couverture : France
Langue : FR

Résumé/Extrait :

L’évaluation pour le dialogue homme-machine ne se caractérise pas par l’efficacité, l’objectivité et le consensus que l’on observe dans d’autres domaines du traitement automatique des langues. Les systèmes de dialogue oraux et multimodaux restent cantonnés à des domaines applicatifs restreints, ce qui rend difficiles les évaluations comparatives ou normées. De plus, les avancées technologiques constantes rendent vite obsolètes les paradigmes d’évaluation et ont pour conséquence une multiplication de ceux-ci. Des solutions restent ainsi à trouver pour améliorer les méthodes existantes et permettre des diagnostics plus automatisés des systèmes. Cet article se veut un ensemble de réflexions autour de l’évaluation de la multimodalité dans les systèmes à forte composante linguistique. Des extensions des paradigmes existants sont proposées, en particulier DQR/DCR, sachant que certains sont mieux adaptés que d’autres au dialogue multimodal. Des conclusions et perspectives sont tirées sur l’avenir de l’évaluation pour le dialogue homme-machine.

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