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Indexation d'images
Auteur :
Manzanera
Antoine
Collectivite Auteur :
ENSTA
Année de Publication :
0
Type : Actes de congrès / Séminaire / Atelier
Thème : Analyse de l'image
Couverture : France
Résumé/Sommaire :
Le sujet de ce cours est la recherche automatique de documents visuels (images, séquences video), dans des bases de données de grande taille, à partir de requêtes relatives au contenu de ces documents. Ce problème fait actuellement l'objet de recherches très abondantes dans le domaine du traitement d'images et de la vision par ordinateur. En effet, la généralisation des supports numériques, l'apparition de formats video compacts, la chute du coût des média de stockage a engendré une augmentation vertigineuse de la quantité des données multimedia. Pour que ces données soient exploitables, il faut qu'elles puissent être consultées efficacement comme par le biais d'un catalogue. Les techniques présentées ci-après, dite d'indexation, se proposent d'attacher à une image ou à une video un ensemble de descripteurs de leur contenu, dans le but de mesurer la ressemblance avec les descripteurs correspondant à la requête.
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