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Etude de méthodes de Clustering pour la segmentation d’images en couleurs

Auteur : D’Hondt Frédéric El Khayati Brahim
Collectivite Auteur : Faculté Polytechnique de Mons
Date de publication : 01/01/2005
Année de Publication : 0
Type : Article
Thème : Analyse de l'image
Couverture : France

URL Article :

http://tcts.fpms.ac.be/cours/1005-07-08/speech/projects/2005/dhondt_elkhayati.pdf

URL Source :

http://tcts.fpms.ac.be

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 (603,43 kB) Etude de méthodes de Clustering pour la segmentation d’images en couleurs.pdf

Résumé/Sommaire :

Ce projet consiste en l’évaluation des performances de deux algorithmes de segmentation d’images en couleur : Fuzzy C-means et K-means. Dans un premier temps, nous présentons le fonctionnement des deux méthodes, ainsi que leurs avantages et inconvénients. Dans un second temps, nous utilisons les algorithmes implémentés sous Matlab afin d’évaluer les performances d’une part, de manière subjective et d’autre part, de manière objective, par l’utilisation d’un logiciel de reconnaissance optique de caractères.

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