Abhatoo - Centre Nationale de Documentation

Deux nouvelles méthodes sont développées pour approcher l’impact de la réforme du système de protection sociale au Maroc sur la pauvreté multidimensionnelle mesurée par l’IPM introduit par OPHI, et ses composantes. Ces approches se distinguent par leur mécanisme de ciblage des individus bénéficiaires. La première base l’identification des bénéficiaires sur une sélection aléatoire. La seconde a priori plus objective, s’appuie sur un modèle probabiliste (probit). A titre d’illustration, nous utilisons les données de l’Enquête Nationale sur la Population et la Santé Familiale (ENPSF) de 2018 du Maroc.
Nous considérons trois scénarios de réformes ciblant les indicateurs de santé et d’éducation. Nous présentons les résultats de façon ponctuelle et par intervalles de confiance construits selon les deux approches, Monte Carlo ou bootstrap. Nous procédons finalement à une analyse distributionnelle pour dépasser le caractère arbitraire de la fixation du seuil associé aux mesures et faire des comparaisons robustes. Nos résultats montrent que les trois réformes simulées ont un effet positif sur les mesures de la pauvreté multidimensionnelle et ce, quelque soit l’approche retenue. Au niveau méthodologique, le ciblage par identification objective ne domine pas nécessairement le ciblage aléatoire pour les simulations que nous avons conduites, possiblement à cause de l’échantillon, fortement déséquilibré.