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Etude de faisabilité pour l’évaluation d’impact de l’INDH

Auteur : Arcand Jean-Louis
Date de publication : 12/12/2007
Type : Etude
Thème : Société
Couverture : Maroc

Résumé/Sommaire :

Sommaire

1 Résumé
1.1 Faisabilité
1.2 Timing et coûts
1.3 Structure de ce rapport
2 Introduction
2.1 Qu’est-ce qu’une évaluation d’impact ?
2.2 Qu’est-ce qui n’est pas une évaluation d’impact ?
3 Une approche unifiée au problème : Le modèle de traitement
3.1 Ecriture en termes d’une régression linéaire : Y = α + DΒ +®
3.2 Détermination du statut de traitement : le modèle d’indexe
4- Les trois sources de biais dans une évaluation d’impact
4.1 Source de biais No. 1 : D est corrélé avec ®
4.2 Source de biais No. 2 : Β est corrélé avec D
4.3 Source de biais No. 3 : Β est corrélé avec ®
4.4 Organisation de l’évaluation d’impact autour de ces trois sources de biais
5- Partenaires sectoriels
5.1. Ministère de la santé, Division de la population
5.2 Education nationale, Direction de la stratégie et de la planification
5.3. Direction de l’éducation non-formelle
5.4. Haut Commissariat au Plan
5.5. Lutte contre l’analphabétisme
5.6. Coordination nationale de l’INDH
5.7. Développement social, de la famille et de la solidarité
5.8. Agence de développement social
5.9. Inspection générale de l’administration territoriale
5.10. Utilisation des données administratives
6- Construire un contrefactuel afin de purger la source de biais No. 1
6.1 La source de biais No. 1 est forcément présente
6.2 Stratégies d’identification
7- Les communes rurales
7.1. Statistiques descriptives
7.2. Détermination du statut d’éligibilité en milieu rural
7.3. Construction du contrefactuel
8- Les communes urbaines
8.1. Statistiques descriptives
8.2. Détermination du statut d’éligibilité en milieu urbain
8.3. La distinction entre "grandes" et "petites" communes urbaines
8.4. Construction d’une cartographie de la pauvreté par quartier pour les grandes communes urbaines
9- Calculs de puissance
9.1. Les calculs de base : L’Impact Minimal Détectable (IMD)
9.2. L’IMD dans le cas de covariés et d’un échantillonnage stratifié
9.3. Sélection sur observables et estimations par variables instrumentales
9.4. Coûts des enquêtes
10- Autres aspects méthodologiques relevant de la source de biais No.1
10.1. Vérification ex ante de l’hypothèse des tendances parallèles
10.2. Doubles-différences et les enquêtes de 2010
10.3. Impact des projets INDH complétés
10.4. L’importance d’identifier des variables Z absentes de X
11- Hétérogénéité essentielle : Les sources de biais No.2 et No.3
11.1. L’élément de base : Le MTE
11.2. Les différents effets traitement
11.3. Comment estimer le MTE
12- Hétérogénéité de l’effet traitement le long de la distribution de Y
12.1 La fonction de quantile
12.2 Régression par quantile
13- Chronogramme et estimations des coûts
13.1. Mise en oeuvre des enquêtes rurales par un bureau d’étude
13.2. Construction de l’échantillon urbain
13.3. T + 1 mois
13.4. T + 2 mois
13.5. T + 3 mois
13.6. T + 5 mois
13.7. T + 6 mois
13.8. T + 7 mois

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