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FEUILLE DE ROUTE POUR LE DEVELOPPEMENT DE SYSTEMES D’INFORMATION SUR LE MARCHE DU TRAVAIL

Auteur : Sorensen Kjartan, Mas Jean-Michel
Année de Publication : 2016
Type : Etude
Thème : Travail et Emploi

Résumé/Sommaire :

1. Repenser les SIMT : une approche intégrée de développement
1.1 Comprendre le système d’information sur le marche du travail
1.1.1 En quoi consistent l’information, l’analyse et le renseignement sur le marché du travail ?
1.1.2 Les SIMT axés sur les données
1.1.3 Les SIMT axés sur les services
1.1.4 Les SIMT intégrés
1.1.5 Réintégrer la notion de système dans les SIMT
1.2 Aperçu des SIMT
1.2.1 Le défi de mesurer et comparer les SIMT
1.2.2 Principales conclusions tirées de l’aperçu du secteur
1.2.3 SIMT dans certains pays
1.3 Typologie des SIMT
1.3.1 Les déterminants de la typologie
1.4 SIMT de type 1
1.5 SIMT de type 2
1.6 SIMT de type 3
2. Voies pour des SIMT améliorés en Afrique
2.1 Rendre les SIMT pertinents pour l'employeur, le demandeur d'emploi et les décideurs politiques
2.2 Analyse des défis et opportunités des SIMT en Afrique
2.2.1 Systèmes promus par des bailleurs de fonds avec une viabilité limitée
3.2.2 Problèmes de propriété du système
2.2.3 Peu de valeur et analyse
2.2.4 Inefficacité de la dissémination de l'information sur le marché du travail
2.2.5 Faible niveau de participation du secteur privé
2.2.6 Absence d'information sur le marché du travail du secteur informel
2.3 Le chemin vers l’intégration des SIMT "type 2"
2.3.1 Assurer un soutien de haut niveau, pour construire une base de connaissance intégrée
2.3.2 Assurer un support de haut niveau
2.3.3 Exploiter les sources d'information sur le marché du travail
2.3.4 L'intégration de l'analyse du contexte économique et les tendances de croissance
2.3.5 Élargir les connaissances du marché du travail informel
2.3.6 Se concentrer d’avantages sur les données locales
2.3.7 Le développement de nouveaux partenariats avec les instituts de recherche
2.3.8 Renforcer l'intermédiation et la participation du secteur privé
2.3.9 Adopter l’Open Data : préparer le SIMT en temps réel

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