Abhatoo - Centre Nationale de Documentation

Dans un contexte de transformation industrielle rapide et de quête de durabilité, l’Industrie 4.0 s’impose comme un paradigme technologique clé pour le secteur textile, historiquement marqué par une forte intensité de main d’œuvre et une faible digitalisation. Malgré ses atouts en automatisation, flexibilité et traçabilité, son adoption demeure partielle et inégale. Cette recherche comble une lacune de la littérature en proposant une cartographie systématique et longitudinale des barrières à l’adoption des technologies 4.0 dans l’industrie textile mondiale.
En mobilisant une approche bibliométrique quantitative, 150 articles indexés dans Scopus (2013–2025) ont été analysés à l’aide des outils Bibliometrix (R), Biblioshiny et VOSviewer. L’étude combine des analyses de performance (production, citations, H-index) et de structure (co-occurrence, co-citation, couplage bibliographique) afin d’identifier les principaux thématiques, acteurs et freins du champ.
Les résultats révèlent une croissance annuelle moyenne de 24,6 % et une structuration en quatre clusters : (1) technologies de production intelligentes, (2) durabilité et circularité, (3) modèles organisationnels d’adoption et (4) innovations textiles et e-textiles. Les freins principaux apparaissent interconnectés : coûts d’investissement élevés, déficit de compétences en data science, interopérabilité limitée, cybersécurité et résistances sociotechniques. L’étude montre aussi une concentration géographique inégale, les pays du Sud produisant des connaissances souvent sous-citées. L’intelligence artificielle émerge comme un axe transversal appliqué à la maintenance prédictive, la simulation, l’automatisation et la gestion adaptative.
En conclusion, cette étude propose une lecture systémique des barrières et offre un cadre structurant pour une transition vers un modèle textile plus intelligent, durable et résilient.