Auteur :
Benkirane
Myriam
Date de publication : 04/07/2017
Type : Thèse / Mémoire
Thème : Surveillance
Couverture : Maroc
Le bassin versant de Tensift est situé au centre Ouest du Maroc entourant la région de Marrakech, les affluents drainés par l'oued Tensift qui font l’objet de cette étude sont l’oued Ghdat et l’oued Zat issus de la rive gauche.
Les bassins versants du Ghdat et du Zat couvrent des superficies respectives de 541 et 533 Km2, ils sont limités au Nord par la plaine du Haouz, au Sud par l’axe de la chaîne du haut Atlas, à l’Est par le bassin versant de Tessaout et à l’ouest par les bassins versants du Zat et Ourika de part et d’autre des deux bassins.
Ils sont caractérisées par un climat aride à semi-aride en plaines, et subhumide en montagnes, avec un couvert végétal peu développé.
Les régimes hydrologiques des stations Sidi Rahal et Taferiat situées au exutoire des bassins Ghdat et Zat se caractérisent par des régimes hivernaux. Le maximum des apports intervient depuis le mois de Novembre à Mars et le minimum est observé pendant les périodes estivales. Les régimes hydrologiques s’alimentent principalement par les précipitations accompagnées d’une légère chute de neige au sommet pendant l’hiver au niveau des deux bassins versants.
Par ailleurs l’influence des paramètres morphologiques et climatiques sur les bassins provoque des comportements hydrologiques variables et imprédictibles. Vu qu’ils donnent naissance à des crues soudaines et brèves qui causent souvent des dégâts importants.
A cet effet, la présente étude est la première étude de modélisation à pas de temps fin (dix minutes) effectuée sur ces deux bassins. Elle cible l’aspect qui présente la finalité de ce travail, à savoir l’élaboration d’un modèle prévisionnel pluie-débit, applicable pour la prévision météorologique des crues par le biais de la plateforme HEC-HMS.
Les résultats obtenus lors la validation des modèles ont été basés sur l’ajustement des paramètres de calages aux meilleurs critères Nash. Nous avons trouvé que les deux modèles prévisionnels présentent des critères Nash satisfaisant.