Abhatoo - Centre Nationale de Documentation

Les zones riveraines ont été durablement dégradées par l’intense pression des activités humaines. À l’interface entre les écosystèmes aquatiques et les écosystèmes terrestres, les forêts de ces milieux produisent pourtant une multitude de services écosystémiques. L’importance de ces habitats est maintenant reconnue, mais davantage d’efforts doivent être réalisés pour mieux comprendre ces milieux, évaluer leur état actuel et orienter leur gestion vers des pratiques plus durables. La télédétection permet d’offrir des informations spatialement continues sur de larges étendues et facilite ainsi le monitoring de ces zones. Dans ce travail, nous utilisons des images multispectrales et des données provenant d’un LiDAR bispectral à haute densité de points pour cartographier la composition en essences ligneuses avec une approche orientée objet (OBIA) et un algorithme Random Forest pour la classification. Les résultats sont plutôt encourageants : 5 groupes d’essences forestières sont déterminés avec une précision globale de 85.9% pour la carte produite. Certaines essences comme l’aulne (Alnus glutinosa) demeurent néanmoins difficiles à différencier des autres essences. Nous identifions plusieurs leviers à travers lesquels nous pourrions améliorer les résultats de notre classification. La carte des essences forestières est ensuite croisée avec les résultats d’une modélisation hydraulique. En couplant l’emprise spatiale des évènements de crues théoriques avec la cartographie des essences forestières, on peut examiner la relation entre la forêt riveraine et son cours d’eau grâce à un indicateur direct du régime de perturbations fluviales. L’utilisation de ce concept novateur a permis d’ouvrir la voie pour approfondir des aspects fondamentaux de l’écologie des zones riveraines et améliorer leur gestion.