Abhatoo - Centre Nationale de Documentation

L’incendie de forêt reste incontestablement un des facteurs de dégradation les plus dévastateurs dans le bassin méditerranéen, lequel est caractérisé par une végétation très inflammable et des conditions climatiques chaudes et sèches. Le Maroc, pays du pourtour méditerranéen, n’est pas épargné par ce fléau, avec 3000 ha de forêts qui partent annuellement en fumée ; cette situation est aggravée par les difficultés de régénération et de restauration des espaces, marqués par une vulnérabilité naturelle telle que celle de la Mâamora. Pour répondre à cela, la conception d’un plan d’aménagement anti-feux visant à conférer à la forêt de la Mâamora une résistance et une résilience élevées contre les incendies est incontournable, ce qui nécessite une connaissance appropriée du comportement du feu et de la réponse de la végétation après incendie en vue de prendre les décisions idoines en termes de traitement du combustible (nettoiement, débroussaillement, élagage et éclaircie) et de restauration de l’espace incendié. C’est dans ce sens que le présent travail s’assigne comme objectif fondamental la modélisation de la sévérité et la dynamique de régénération après incendie. Pour ce faire un échantillon de 96 incendies survenus en Mâamora entre 1997 et 2011 a été sélectionné et l’intensité du feu pour chaque incendie a été estimée. Les équations paramétriques du code FIRETEC et de la formule de Byram, puis le traitement des images satellites ont permis d’une part d’apprécier la sévérité d’incendie via l’indice de brûlage normalisé (NBR), et d’autre part d’approcher le taux de reprise de la végétation après incendie par l’indice de régénération normalisé (IRN). Les données collectées ont été soumises à la modélisation statistique par le programme SAS qui a abouti à la construction de modèle de sévérité et de dynamique de régénération. Enfin, en vue de faciliter l’exploitation des modèles construits, un applicatif informatique a été développé en utilisant le langage VB.net permettant d’automatiser les différentes phases du calcul.