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Cartographie automatique à partir des images satellites : apprentissage automatique à partir d'une base de données terrain géoréférencée et d'une segmentation d'images

Auteur(s) : Ducrot D., El Kharki O., Mechbouh J.
Collectivite(s) Auteur(s) : Le Centre Royal de Télédetection Spatiale
Type : Article
Titre Publication en série : GÉO OBSERVATEUR
Année de Publication : 2012
Langue : FR
Collation : N°20, P. 17-32 : ill., tabl., graph., réf.
Mots-clés : CARTOGRAPHIE ; BASE DE DONNÉES ; IMAGES SATELLITES ; RÉGION D’INTÉRÊTS ; GÉO RÉFÉRENCÉE ; IMAGE SEGMENTÉE.

Résumé/Sommaire :

Dans le but d'automatiser Ie processus de la cartographie à partir des images satellites, nous présentons une nouvelle approche automatique de prise des échantillons (aussi appelée régions d'intérêts (ROIs). Les méthodes classiques ont recours à des cartes topographiques, photos aériennes et des logiciels de traitement d'images pour localiser et créer des ROIs. Ces méthodes présentent des inconvénients remarquables car uniquement trois canaux sont utilisés pour la visualisation. De plus la création des ROIs par ces méthodes est une tâche fastidieuse et contraignante.

Motivé par ces raisons, nous proposons une nouvelle méthode automatique pour créer des ROIs basée sur une base de données géoréférencée et une image segmentée. Cette dernière est le résultat de la segmentation d'une série d'images qui peuvent être multibandes et/ou multi-dates et/ou multi-sources.

Nous avons testé cette méthode avec une série d'images acquises en 2002 dans le Sud-Ouest de la France et nous avons souligné la contribution de cette méthode pour automatiser le processus de la cartographie.

Traduire le résumé vers :

N° de la microfiche : 043038



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