Abhatoo - Centre Nationale de Documentation

L'édition des cartes d'occupation du sol, basée sur les techniques de classification des images satellitaires a connu depuis la fin des années quatre-vingt, un progrès très important. Plusieurs méthodes qui prennent en considération les dimensions spectrales, texturales et contextuelles ont été développées, dont l'approche orientée objet. Le présent article tente à travers une étude comparative de la classification orientée objet, expérimentée sur un extrait d'image SPOT5, d'évaluer l'apport de ladite approche dans la classification de l'occupation du sol. Les tests de segmentation effectués durant l'expérimentation sur cet extrait ont été bénéfiques pour les autres phases de l'étude, ils ont permis de mieux comprendre le processus de la segmentation à travers l'algorithme "multi-résolution" inscrit dans le logiciel "Definiens eCognition 9" pour la cartographie de l'occupation du sol des images SPOT5. Cette expérience a confirmé aussi que la manipulation des paramètres de l'échelle et du niveau de couleur de l'image durant le processus de segmentation, nécessite plusieurs combinaisons entre ces deux variables, ainsi que d'autres attributs contextuels issues de la vérité terrain et d'autres multi-sources pour affiner les résultats de la segmentation.