Auteur :
Khalis
Mariam,
Marzak
Abdelaziz
Année de Publication :
2016
Type : Article
Thème : Economie appliquée
Couverture : Maroc
Business intelligence est l'exploitation des données de l'entreprise dans le but de faciliter la prise de décision par les décideurs, et la compréhension du fonctionnement actuel pour un pilotage éclairé de l'entreprise. Ceci se fait grâce à un processus ETL(acronyme d’Extraction, Transformation, Loading) du chargement des données, depuis les différentes sources d'information, dans des entrepôts de données décisionnels.
En plus du chargement des données, ce processus permet de réaliser un ensemble de traitements sur les données extraites afin de les dé-normaliser, les nettoyer, les contextualiser, puis les charger convenablement dans la base de données cible.
La réalisation de l'ETL constitue 70% d'un projet décisionnel.
Et ce n'est pas pour rien, ce système est complexe et ne doit rien laisser s'échapper, sous peine d'avoir une mauvaise information dans l'entrepôt, d’où la complexité que l’expert ETL affronte lors de l’exécution du processus ETL.
Cet article étudie les limites et les défis qui rendent la tâche difficile devant l’expert ETL, au cours de l’exécution du processus, et ce afin de mener une recherche sur une solution de conception et d’automatisation du processus ETL pour remédier à ces défis.